Вы здесь

Евтушенко Юрий Гаврилович

Версия для печатиSend by email

Академик РАН, профессор, заведующий кафедрой ИО

Ученая степень: 
д-р физ.-мат. наук

Родился 28.12.1938, г. Краснодар. Профессор кафедры, директор ВЦ РАН; академик РАН.

Окончил с отличием среднюю школу № 6 г. Фрунзе (1956), аэромеханический факультет Московского физико-технического института (1962). Обучался в аспирантуре МФТИ (1962–1965).

Кандидат физико-математических наук (1966), тема диссертации: «Асимптотические методы расчета движения искусственного спутника Земли» (научный руководитель Н.Н. Моисеев). Доктор физико-математических наук (1981), тема диссертации: «Численные методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации».

Лауреат премии Совета Министров СССР (1981). Награжден орденом «Знак Почета» (1981). Член-корреспондент АН СССР с 1990 г. (член-корреспондент РАН, 1991). Действительный член РАН (2006).

Главный редактор созданного им в 1992 г. международного журнала «Optimization Methods and Software», публикуемого в Великобритании издательством Taylor and Francis; член редколлегий «Журнала вычислительной математики и математической физики», международных изданий «Journal of Global Optimization», «International Journal of Computer and Mathematics with Applications», «Informatics».

Член Европейской академии наук, иностранный член Национальной академии наук Украины (2009). Член Национального комитета российских математиков, Национального комитета по индустриальной и прикладной математике, член Международного общества «Математическое программирование», Международного компьютерного общества IEEE, Международного фонда ученых и инженеров имени В.Ф. Уткина.

С 1965 г. по 1967 г. работал в Центральном аэрогидродинамическом институте (ЦАГИ). C 1967 г. по настоящее время — сотрудник Вычисли-тельного центра Российской академии наук, где трудился в должностях младшего, старшего научного сотрудника, заведующего отделом, заместителя директора (1981–1989). С 1989 г. — директор ВЦ РАН. В 1974–1975 гг. работал в Австрии (г. Вена) в Международном Институте прикладного системного анализа.

Заведующий кафедрой «Нелинейные процессы и управление» (2008) факультета управления и прикладной математики МФТИ (на базе Вычислительного центра РАН).

Работает в МГУ с 1992 г. на кафедре исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики в должности профессора (по совместительству). Заведующий кафедрой ИО с 2016г.

Область научных интересов: линейное и нелинейное программирование, оптимальное управление, исследование операций, вычислительная математика.

Первые научные работы Ю.Г. Евтушенко были связаны с исследованием движения ракет и спутников.

Вскоре он резко поменял тематику своих исследований и целиком переключился на изучение численных методов решения различных задач оптимизации. Ю.Г. Евтушенко создал ряд новых методов решения задач нелинейного программирования. Наибольшую известность приобрели исследования по поиску глобального экстремума. Предложенный им метод неравномерных покрытий успешно применяется многими специалистами для решения разнообразных задач исследования операций и многокритериальной оптимизации. Он разработал единый подход к систематизации и классификации численных методов нелинейного программирования, что позволило объединить разнообразные методы и создать универсальную вычислительную систему оптимизации. Это была одна из первых диалоговых систем оптимизации — ДИСО, которая широко использовалась при решении различных задач народного хозяйства, в том числе задач САПР авиационной и космической техники.

Ю.Г. Евтушенко опубликовал цикл работ по точному дифференцированию функций, возникающих в сложных многошаговых процессах, заданных на графах. Получены соотношения, записанные в канонической форме и позволяющие сравнительно просто строить вычислительные схемы нахождения точных производных. Показано, что в случае дифференцирования обычных функций из них следуют известные в литературе формулы «быстрого автоматического дифференцирования». Эти результаты нашли применение в задачах оптимизации систем с распределенными параметрами.

В исследованиях последних лет (в соавторстве с А.И. Голиковым) дока-заны новые теоремы об альтернативах, обобщившие классические исследования Фаркаша, Фредгольма, Гейла. В совместных с учениками работах предложенный ранее метод поиска глобального экстремума получил дальнейшее развитие, был обобщен, распараллелен и успешно реализован на многопроцессорных вычислительных комплексах.

Ю.Г. Евтушенко читал в МГУ лекционные курсы по нелинейному программированию, численным методам оптимизации, быстрому автоматическому дифференцированию.

Глава известной научной школы, подготовил более 20 кандидатов наук, среди его учеников 4 доктора наук.

Автор более 170 публикаций, в том числе:

  • Движение спутника в гравитационном поле Земли — М., изд-во ВЦ АН СССР, 299 с. (Математические методы в динамике космических аппаратов. Вып. 2. Под ред. Н.Н. Мо -исеева / Соавт. Крылов И.А., Мержанова Р.Ф., Самойлович В.Г.);
  • Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации — М., Наука, 1982, 432 с.;
  • Numerical Optimization Techniques Optimization Software — New York, Inc. Publications Division, 1985, 567 p.;
  • Два параметрических семейства задач линейного программирования и их приложения // Труды Ин-та математики и механики УрО РАН, 2002, т. 8, с. 1–16 (соавт. Голиков А.И.);
  • FAD Method to Compute Second Order Derivatives // In: Automatic Differentiation of Algorithms. From Simulation to Optimization — New York, Inc. Springer-Verlag, 2002, pp. 327–333 (co-auth. E.S. Zasuhina, V.I. Zubov);
  • Новый метод решения систем линейных равенств и неравенств // Докл. РАН, 2001, т. 381, № 4, с. 444–447 (соавт. Голиков А.И.);
  • General Lagrange-type functions in constrained global optimization. Part I: Auxiliary functions and optimality conditions // Optimization Methods and Software, 2001, v. 16, № 1–4, pp. 193–230 (co-auth. A. Rubinov, V. Zhadan);
  • Метод решения задач линейного программирования большой размерности // Докл. РАН, 2004, т. 397, № 6, с. 727–732 (соавт. Голиков А.И.);
  • Новые численные методы и некоторые прикладные аспекты теории p-регулярности // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2006, т. 46, № 11, с. 1987–2000 (соавт. Брежнева О.А., Третьяков А.А.);
  • Распараллеливание процесса поиска глобального экстремума // Автоматика и телемеханика, 2007, № 5, с. 46–58 (соавт. Малкова В.У., Станевичюс А.А.).

Ссылка на статью в Википедии


Предложения по содержанию и функционированию сайта направляйте по адресу cmcproject@cs.msu.ru.